OCPM信息流广告优化智能预估转化率的原理是什么？

OCPM信息流广告优化智能预估转化率的原理是基于机器学习和大数据分析。系统通过分析广告主的历史投放数据和页面转化行为数据，建立预测模型，对每个用户进行转化率的预估。

在具体操作中，系统会根据广告主的投放目标和出价要求，选取合适的优化目标，例如点击率、转化率等，并设定目标平均价格。然后，系统将回传广告投放的效果数据，包括曝光量、点击量、转化量等，用于不断优化出价和广告排序。

在预估转化率的过程中，系统会根据用户的兴趣标签、历史行为等特征，对每个用户进行深入学习和特征挖掘，以得出该用户是广告目标用户的可能性。针对可能性高的用户，系统会提高出价并优先展示广告；针对可能性低的用户，系统则会降低出价或者调整广告展示策略。

通过这种方式，OCPM信息流广告优化能够智能地匹配目标受众，提高广告点击率和转化率，同时控制转化成本，达成广告主的目标。